Podcast: Play in new window | Download | Embed
Subscribe: RSS
Uma ferramenta de inteligência artificial (IA) está sendo desenvolvida para identificar possíveis casos de depressão e ansiedade nas redes sociais. O estudo é uma iniciativa de pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) e recentemente concluiu a primeira das duas fases previstas nesta etapa do projeto.
Neste primeiro ano, foram analisados milhares de perfis no Twitter no intuito de montar um banco de dados para ‘educar’ a inteligência artificial para trabalhar sozinha.
“Sistemas desse tipo são baseados em exemplos. Temos muitos exemplos de usuários do Twitter no brasil que publicam informações de todo o tipo. Em alguns casos, as pessoas manifestam que já tiveram quadros de ansiedade e depressão, e a partir daí ensinamos a nossa IA para identificar casos semelhantes”, explica o professor Ivandre Paraboni, professor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH-USP) e autor correspondente do artigo.
O pesquisador ressalta que não se trata de diagnosticar casos. Primeiro pelo fato que são perfis de usuários nas redes sociais que estão sendo analisados, não as pessoas em si. Paraboni também reconhece que o trabalho de diagnóstico só pode ser feito por um profissional, portanto, a ferramenta, no máximo, terá capacidade de indicar “uma situação fora do padrão”, e não estabelecer nenhum tipo de laudo médico.
“Não se trata de fazer diagnóstico, quem faz isso é psicólogo, especialista da área médica. A gente tá fazendo uma análise da rede social, não é diagnosticar a pessoa”, ressalta Paraboni.
Segundo o pesquisador, entre os dados coletados até agora um ponto que chama atenção da equipe é que pessoas que já foram diagnosticadas com depressão ou ansiedade utilizam muito pronomes pessoais de primeira pessoa, como, por exemplo, “eu, comigo, mim… tudo é sobre mim”, exemplifica o professor.
Ficha Técnica:
Apresentação: Lucas Weber
Roteiro: Geisa Marques
Edição e produção: Lucas Weber, Daniel Lamir e Douglas Matos
Trabalhos técnicos: André Paroche, Adilson Oliveira e Lua Gatinoni
Supervisão: Rodrigo Gomes
Coordenação: Camila Salmazio
Direção: Nina Fideles
Apoio: Equipe de Jornalismo do Brasil de Fato
Foto em destaque: Prateek Katyal/Unsplash